Primena metoda mašinskog učenja pri klasifikaciji satelitskih snimaka

Čurlin T, Martina and Drobnjak, Siniša and Potić, Ivan and Đorđević, Dejan and Bakrač, Saša (2024) Primena metoda mašinskog učenja pri klasifikaciji satelitskih snimaka. Tehnika, 79 (2). pp. 152-158. ISSN 2560-3086

Text 2024_Curlin-Potic-et-al._Primena-metoda-mašinskog-učenja_Tehnika_M51.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (393kB)

Abstract

Mašinsko učenje, kao specifična oblast veštačke inteligencije, otvara nove horizonte za teorijska i eksperimentalna istraživanja u domenu daljinske detekcije, posebno u kontekstu klasifikacije satelitskih snimaka. Ovaj rad se fokusira na primenu metoda mašinskog učenja konkretno slučajnih šuma i potpornih vektora, u cilju klasifikacije satelitskih snimaka. Analiza se izvodi koristeći program SAGA GIS na satelitskim snimcima LANDSAT 8 OLI nivoa 2A. Klasifikacija satelitskih snimaka obuhvata dve osnovne grupe kompjuterskih operacija: nenadgledanu (automatsku ili formalnu) i nadgledanu (poluautomatsku ili logičku) klasifikaciju. U ovom istraživanju, praktična klasifikacija satelitskih snimaka izvedena je primenom dve metode mašinskog učenja, slučajnih šuma i potpornih vektora. Rezultati pokazuju da se dobijeni klasifikovani rasteri ne samo poklapaju, već i u potpunosti zamenjuju dosadašnje metode klasifikacije i identifikacije geoprostornih objekata. Ovo istraživanje, stoga, doprinosi značajnom unapređenju u načinu prikupljanja i analize geoprostornih podataka

Actions (login required)

View Item