Veštačka inteligencija i čovek – izazovi i preporuke

Krtolica, Ivana (2026) Veštačka inteligencija i čovek – izazovi i preporuke. In: U SENCI ALGORITMA: ČOVEK, KULTURA I IDENTITET U DOBA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE. Institut društvenih nauka, Beograd, pp. 28-43. ISBN 978-86-7093-297-5

Text U_SENCI_ALGORITMA_2.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (236kB)

Abstract

Veštačka inteligencija (VI) i metode mašinskog učenja postali su jedan od ključnih alata savremenih prirodnih nauka, omogućavajući efikasnu analizu velikih i kompleksnih skupova podataka, otkrivanje skrivenih obrazaca i unapređenje prediktivnih modela. Njihova primena obuhvata širok spektar disciplina, uključujući fiziku, hemiju, biologiju, geonauke i biofiziku, gde doprinosi ubrzavanju naučnih otkrića, optimizaciji eksperimentalnih protokola i boljem razumevanju složenih prirodnih sistema. Poseban značaj modela zasnovanih na VI ogleda se u sposobnosti integrisanja podataka iz različitih izvora i prostorno-vremenskih skala, što je često nedostižno tradicionalnim analitičkim pristupima. Uprkos brojnim prednostima, primena modela veštačke inteligencije u prirodnim naukama praćena je i značajnim izazovima. Ključni problemi odnose se na kvalitet, reprezentativnost i dostupnost podataka, ograničenu interpretabilnost složenih modela, kao i na rizik od pristrasnosti i pogrešne generalizacije rezultata. Dodatno, etički i društveni aspekti, posebno u oblastima koje uključuju osetljive podatke, zahtevaju pažljivo razmatranje i jasne regulatorne okvire. U ovom radu analiziraju se glavne prednosti i ograničenja primene modela veštačke inteligencije u prirodnim naukama, s ciljem da se istaknu uslovi pod kojima VI može predstavljati pouzdan i odgovoran alat za dalji naučni i tehnološki razvoj.

Actions (login required)

View Item